반응형 데이터분석24 [Code Review] Time series Basic : Exploring traditoinal TS(작업중) 원본 데이터: https://www.kaggle.com/code/jagangupta/time-series-basics-exploring-traditional-ts Time series Basics : Exploring traditional TS Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Predict Future Sales www.kaggle.com 시계열 데이터의 기초 ; 다양한 전통적인 시계열 모델의 다양한 기본 개념과 그 뒤에 숨겨진 몇 가지 기본 직관의 대조에 대해 설명 목적: 이 커널은 초보자를 위한 다양한 시계열 개념의 저장소 역할을 하기 위해 만들어졌으며 일부 전문가에게도 도움이 되기를 바랍니다 .. 2023. 11. 14. [부트캠프] 2023 구글 머신러닝 부트캠프 4기 합격 후기 구글 머신러닝 부트캠프 4기 합격 지원서를 제출하고 난 후 내 손을 떠났다는 생각에 (거의 한달을 작성한 지원서...ㅋㅋㅋㅋ) 후련함을 느낀 것도 잠시, 혹여나 퀴즈 틀린게 있을까, 지원서 부분을 더 열심히 쓸 수 있었지 않을까, 더 많은 경험을 해볼껄.. 하는 생각도 하다가 정말 공들인 지원서라 조금의 기대도 했던 2주였다. 발표 당일, 학교에서 밀린 과제를 하고(사실 집중도 안되고 열심히 노래를 듣고 있었다.) 만약 떨어지면 밥도 안 넘어갈 것 같아서 점심도 먹고, 혼자 못 보겠어서 제일 가까운 사람한테 대신 이메일 확인해달라고 했는데 ( 이때 너무 간절했었다..ㅜㅜ) 축하한다며 너 합격이라는 얘기 듣고 믿기지 않았다 ..😭 (붙여주셔서 감사합니다.감사합니다.감사합니다ㅜㅜㅠㅜㅜㅠㅜ 열심히해서 나누는 .. 2023. 8. 25. [기초통계] ANOVA Test 총정리 ANOVA TEST 총정리 ANOVA TEST란? t-test는 두 집단 간의 평균의 비교 혹은 두 집단 간의 차이가 있는지 비교하는 검정이었다. 그러나 3집단 이상의 집단 비교에는 쓰일 수 없었다. 이 처럼 3집단 이상의 비교를 위해 사용하는 것이 ANOVA 이다. 독립변수는 명목형, 종속변수는 수치형인 경우 사용 가능 ANOVA TEST 종류 1 ) One way ANOVA TEST 하나의 독립변수를 이용하여 집단 간의 차이를 비교. 이때 독립변수는 반드시 하나여야 하며, 해당 독립변수 내부에 레벨이 여러 개가 있는 경우에 사용. 예시) Titanic 데이터에서 sex 변수(male, female 두 개의 레벨 존재) 가 평균 fare에 차이가 있는지 검정 귀무가설(H0) : k개의 집단 간 모평균에.. 2023. 8. 24. [AIFactory] 철도 인공지능 경진대회 정리 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 8. 14. [기초통계] One-way ANOVA Test 공식 설명 One-way ANOVA Test 공식 설명 One-way ANOVA Test 공식 식을 하나씩 살펴보자 1) µ 우변의 µ(mu)는 평균을 의미한다. 왜 평균이 필요할까? 종속 변수의 값이 100% 독립변수의 영향이라고 볼 수 없기 때문이다. 예를 들어 사과의 출하량을 종속변수, 비료를 준 그룹과 비료를 주지 않은 그룹의 사과 출하량을 비교할 때, 비료를 주지 않은 그룹의 사과 출하량이 상식적으로 "0"이 되지는 않을 것이다. 2) T_ j 하지만 ANOVA 에서 이 평균값은 우리의 관심사가 아니다. 관심사는 τ_j(타우_제이)이다. 여기서 τ는 독립변수를 의미, j는 그룹을 의미한다 (j = 1,2,3,4...) 3) Y_ ij '=' 좌측을 보면 Y_ij가 있는데 이는 종속 변수이다. 이전 포스팅에.. 2023. 8. 14. [기초통계] One-way ANOVA Test의 사용 변수와 주의점 One-way ANOVA Test 사용 변수와 주의점 One-way ANOVA에 사용되는 변수 - 종속변수 : 연속형 변수만 가능 - 독립변수 : 이산형/범주형 변수만 가능 만약 이전 포스팅 예시에서 3개의 그룹을 A,B,C 학원 간 아이들의 평균 점수 차이를 ANOVA test에 적용해 보면 종속변수: 아이들의 평균 점수 독립변수: 학원의 종류 (A,B,C 3가지 학원) 가 된다. 여기서 독립변수는 변수가 1개이다. 이걸 더미변수로 바꿔서 넣기도 하고 이러는 경우가 많은데 절대로 해당 방법을 사용하면 안 된다. ANOVA를 하겠다라는 것은 -> 독립변수는 "한 개"이고, 그 독립변수 안에 레벨이 3개(혹은 이상)가 있는 것 다른 예를 들어보자. 코로나 신약을 개발한 어느 제약회사에서, 코로나 감염자를 .. 2023. 8. 14. [기초통계] One-way ANOVA Test (1) ANOVA Test (1) 우리는 이전 포스팅에서 2개의 그룹의 차이를 알아보기 위해 t-test가 필요한 이유와 진행 방법에 대해 알아보았다. 이전 포스팅 링크) https://2days.tistory.com/61 [기초통계] t-test(1) t-test란? t-test ? 모집단의 표준편차가 알려지지 않았을 때, 정규분포의 모집단에서 모든 샘플(표본)의 평균값에 대한 가설검정 방법 t-test의 목적 두 개의 집단이 같은지 다른지 비교하기 위해 사 2days.tistory.com 만약 2개 그룹(남-여)이 아니라 3개 그룹(A 학원,B 학원,C 학원)의 집단 비교가 필요하다면 어떤 통계적 방법을 쓸 수 있을까? 우리는 이미 이전에 t-test를 한 번 배웠으니, 아래와 같이 총 3번의 t-test를.. 2023. 8. 14. 인공 신경망과 퍼셉트론 인공 신경망과 퍼셉트론 인공 신경망(Artificial Neural Network) 생물학적인 뉴럴 네트워크를 수학적으로 모방하여 인공적으로 만든 신경망이다. 우리의 몸은 우리가 느끼는 감각을 모두 전기적 신호로 받아들인다. 이 때 그냥 받아 들이는 것이 아니라 신경 세포의 시냅스에서 전기 신호를 재 조정하는 것과 같이 다양한 과정을 거친 후 받아들이게 된다. 신경 세포의 구조를 하나하나 살펴보며 신경 세포 내의 각 부분이 어떤 역할을 하는지 알아보자. Dendrite : 하나의 뉴런 주위에는 많은 이웃 뉴런들이 있는데, 이웃 뉴런에서 전기 신호를 받아들이는 부분 Synapse : 다른 뉴런과 Dendrite의 연결 부에 있으며 전기신호의 세기를 재조정 Soma(cell body) : Dendrite로 .. 2023. 8. 14. [부트캠프 지원] 2023 구글 머신러닝 부트캠프 지원 나의 첫 부트캠프 지원서를 제출했다!! 7월 중순에 구글 머신러닝 부트캠프가 열린다는 것을 알게 된 이후로 틈틈히 설문지를 채워넣었다. 여유를 두며 채운 건 아니지만 혹여나 문제 하나라도 틀릴까봐 계속 보고 또 보느라 거의 한달을 작성한 설문지가 되어버린.. (정든 설문지야 이젠 안녕.. bye) 지원 동기에는 내가 왜 이 캠프를 꼭 들어야 하는 지, 나의 꿈은 무엇이며 또 내가 성장했던 경험은 어떤 것인지에 대해 적어서 제출했다. 막상 다 제출하니 이젠 내 손을 떠났다는 후련한 마음과 또 꼭 붙길 바라는 간절함이 공존해서 어떤 마음으로 있어야 할 지 모르겠다..😂😂 최선을 다 했으니 좋은 결과를 기다리며 또 다시 공부하고 기록하고 무한 반복 해야겟담 o(￣▽￣)ｄ 난 꼭 최고의 데이터 사이언티스트가 될.. 2023. 8. 13. 이전 1 2 3 다음 반응형
