[시험후기] 31회 ADP 실기 문제 복원 및 정보 (+ 합격)

반응형

ADP 실기 후기 및 정보 공유

 

지난 11월 4일, 31회 ADP 시험이 있었다. 

복원된 문제가 아직 많이 없는 것 같아 이후 시험을 칠 분들을 위해 생각나는 문제 내용을 일부 공유하려고 한다. 

전체 풀이는 31회 데이터가 Datamanim 사이트에 업로드 되면 (+ 사전점수 합격 시) 내가 작성했던 전체 풀이를 업로드 하겠다.

 

31회 ADP 복원 문제 

머신러닝(60)

문제 1) 비만도 범주형 다중 분류문제
1-1) 주어진 데이터 각 특성과 분포 파악 후 요약 설명. 결측치와 이상치 확인 후 결측/이상치 데이터의 특성 제시.
1-2) 주어진 데이터 살펴보고 필요한 전처리 2개 설명 후 전처리 수행
1-3) 피처 엔지니어링으로 새로운 특성 추가 / 굳이 필요 없더라도 1개의 특성을 추가.

문제 2) 모델 튜닝
2-1) 비만도 

문제 3)

문제 4) 이진 분류 건강검진데이터

* 문제에서 제시된 기준
     - Bmi = 몸무게/키(m)제곱,
     - 성별, 나이(만16, 17세), bmi구간 따른 건강여부변수 기준
       bmi 구간: * 적절체중 기준
               - 만 16세 남자: 17.33 < BMI <=24.03
               - 만 16세 여자 : 17.27 < BMI <=23.10
               - 만 17세 남자: 17.80 < BMI <= 25.08
               - 만 17세 여자: 17.68 < BMI <=23.44
               - BMI가 적절체중 기준에 포함되면 '적절', 그렇지 않으면 '부적절'
     - 만나이계산 
       : 365일로 환산하고 16년 264일은 만 16세로 하기


* 주의사항
     - 데이터에는 키가 cm로 표시
     - (검진날짜-생년월일) -> 일자로 환산하여 365나눔  

4-1. 만나이를 구하고 만나이 기준으로 BMI를 산출하라
4-2. 적절체중여부에 따른 범주형 독립변수들 독립검정(chi2 검정)  
4-3. 유의하다고 판단되는 변수들로 분류모델 2개 (로지스틱, XGB)로 로지스틱회귀 xgb 만들고 xgb 변수중요도,
         로지스틱 오즈비로 가장 중요한 변수 도출
4-4. 2개 모델 하나의 그래프로 Roc커브 그리고 auc값 노출(시각화)

 

통계 분석(40)

문제 5) 제품의 무게가 N(theta, 100)인 정규분포에서, 사전분포는 N(100, 256)이다. 제품의 무게가 120kg일 때, 사후분포의 평균을 구하라.

-> 베이지안 분포를 이용해서 풀이.

 

문제 6) 티비 라디오 뉴스페이퍼 데이터로 sales값 회귀분석 (모든 데이터 수치형 변수 ) 

6-1) 모든 변수 사용했을 때의 회귀분석 모형 유의한지?

-> stats모델의 F-statistics, p-value 확인

6-2) 검정통계량 유의수준 구하고 필요없는 변수를 제거하고 다시 평가 + 회귀식 작성

6-3) 최종 모델의 VIF를 구하여 다중공선성을 확인

 

문제 7)

 

문제 8)유기견이 하루에 2.2마리 발생한다

1. 한 마리도 안 버려질 확률을 구하시오
2. 적어도 2마리 버려질 확률을 구하시오

-> 포아송 분포를 이용하여 풀이

 

ADP 합격 !