[ML]classification , regression

1. training 하는 방법을 알자
여기에 쓰이는 수학적 지식 -> Probability/Linear Algebra/ Calculus are used -> 이게 어떻게 쓰이는지? : 앞으로 천천히 포스팅 할 예정

2. Terms used in ML (머신러닝에 쓰이는 용어)
이것을 실제로 동작시키기 위한 파이썬으로 코드화
3. Realizing ML with python codes

Regression과 classification의 차이
내가 맞추는 variable이 연속이냐 이산이냐?
만약에 개냐 고양이냐. 마스크 썻냐 안섯냐 맞추는 것은 classification
여기선 feature가 2차원
2차원 데이터가 수치화 된것을 보고 나서 이런 값이면 마스크를 안 썼네 / 안 썼네로 분류하는 것은 classification

regression은??
체중, 성적 등 continius한 variable을 맞추려고 하는 것 -> regression
feature가 1차원 및 linear하다.

대체 어떤 과정으로 이런 직선이 되는지 공부하는 것(배우는 것)